۲,۷۰۴ اسکیل آماده برای Claude Code، Cursor، Copilot و Codex
اسکیل (SKILL.md)، قواعد Cursor و ایجنتهای تخصصی از مخازن رسمی Anthropic، OpenAI، GitHub، Microsoft، Vercel و جامعهی متنباز؛ دستهبندیشده با راهنمای فارسی. هر کدام را دانلود کنید، برای پروژهی خودتان اختصاصی کنید یا چند تا را در یک بسته بگیرید.
این اسکیل ایجنت را مجبور میکند TDD واقعی انجام دهد: اول تست را بنویسد، شکستش را ببیند، بعد کمترین کد لازم برای سبزشدن را بنویسد. قانون آهنین آن «هیچ کد…
این اسکیل به ایجنت میگوید وقتی spec یا نیازمندی یک کار چندمرحلهای دارد، پیش از دستزدن به کد، برنامهای بنویسد که برای مهندسی قابل اجرا باشد که کدبیس و spec…
این اسکیل ایجنت را در نقش مدیر طراحی یک استودیو قرار میدهد که برای هر پروژه هویت بصری متمایز میسازد: انتخابهای عامدانه و صاحبنظر در پالت رنگ، تایپوگرافی و لایوت،…
این اسکیل به ایجنت یاد میدهد یک سرور MCP (Model Context Protocol) بسازد که مدلهای زبانی از طریق آن با سرویسها و APIهای بیرونی کار کنند. فرایند چهارمرحلهای دارد: پژوهش…
این اسکیل خودِ فرایند ساختن اسکیل را هدایت میکند: تعیین هدف، نوشتن پیشنویس SKILL.md، ساخت چند پرامپت آزمایشی، اجرای مدل با و بدون اسکیل، و مقایسهی کیفی و کمّی نتیجهها.…
این اسکیل به ایجنت یاد میدهد وباپلیکیشنهای محلی را با اسکریپتهای Python Playwright تست کند: بررسی عملکرد فرانتاند، دیباگ رفتار UI، گرفتن اسکرینشات و خواندن لاگ مرورگر. اسکریپت کمکی with_server.py…
این اسکیل کدبیس را مانند یک پژوهشگر امنیت بررسی میکند: جریان داده را ردیابی میکند، تعامل اجزا را میفهمد و آسیبپذیریهایی را میگیرد که ابزارهای مبتنی بر pattern از دست…
این قاعده به ایجنت میگوید کد WordPress امن، پرکارایی، تستپذیر و منطبق با شیوههای رسمی تولید کند: هرگز هسته را تغییر ندهد و از action و filter استفاده کند، هدر…
این اسکیل برای کارهایی است که لایوت و ظاهر PDF اهمیت دارد: خواندن و بازبینی، ساخت برنامهنویسیشده و اعتبارسنجی رندر نهایی. ایجنت صفحات را با Poppler (pdftoppm) به PNG رندر…
این اسکیل ایجنت را متخصص SEO میکند تا مشکلات فنی و on-page سایت شما را تشخیص دهد و توصیههای عملی برای بهبود رتبهی ارگانیک بدهد. ابتدا سند زمینهی بازاریابی را…
این اسکیل باید پیش از هر کار خلاقانه (ساخت قابلیت، کامپوننت، تغییر رفتار) فعال شود و ایجنت را از پیادهسازی شتابزده بازمیدارد: اول تشخیص میدهد درخواست چقدر فرایند لازم دارد،…
این اسکیل یک قانون آهنین به ایجنت تحمیل میکند: هیچ اصلاحی بدون یافتن علت ریشهای، و رفعِ نشانهها شکست محسوب میشود. برای هر باگ، شکست تست، رفتار غیرمنتظره، مشکل کارایی…
اسکیل (Agent Skill) پوشهای با یک فایل SKILL.md است که به ایجنت هوش مصنوعی یاد میدهد یک کار مشخص را چطور درست انجام دهد: از «بازبینی کد به سبک تیم ما» تا «ساخت فایل اکسل» یا «دیباگ روشمند». ایجنت فقط وقتی به آن نیاز دارد فایل را میخواند، پس پنجرهی متن شلوغ نمیشود. این استاندارد را Anthropic معرفی کرد و حالا Claude Code، Codex، GitHub Copilot، Cursor و Gemini CLI همه آن را میخوانند.
چطور استفاده کنم؟
اسکیل دلخواه را باز کنید و SKILL.md را دانلود کنید، یا با «ساخت نسخهی اختصاصی» مشخصات پروژهتان را به آن اضافه کنید. اگر چند اسکیل لازم دارید، آنها را به بسته اضافه کنید و از ساخت بسته یک zip با ساختار درست پوشهها برای ابزار خودتان بگیرید؛ کافی است در ریشهی پروژه باز شود. برای شروع، ایجنت هوش مصنوعی چیست و ایجنت کدنویسی را بخوانید.
منابع و مجوز
همهی موارد از مخازن عمومی گیتهاب با مجوز آزاد (Apache 2.0، MIT، CC0) گردآوری میشوند و منبع، نویسنده و مجوز هر مورد کنار آن آمده است. دایرکتوری هر روز بهروز میشود و مواردی که از منبع برداشته شوند از اینجا هم برداشته میشوند. پرامپتهای چت را در بخش پرامپتها و ابزارها را در فهرست برترین ابزارهای هوش مصنوعی ببینید.
پرسشهای متداول
اسکیل هوش مصنوعی (SKILL.md) چیست؟
اسکیل یک پوشه با فایل SKILL.md است که به ایجنتهای هوش مصنوعی مثل Claude Code، Codex، Copilot، Cursor و Gemini CLI یاد میدهد یک کار مشخص را چطور درست انجام دهند. ایجنت فقط وقتی به آن نیاز دارد آن را میخواند، پس پروژه شلوغ نمیشود.
چطور یک اسکیل را در پروژهام نصب کنم؟
فایل SKILL.md را دانلود کنید و در پوشهی اسکیلهای ابزار خود بگذارید: برای Claude Code در .claude/skills/<نام>/SKILL.md، برای Codex در .agents/skills، برای Copilot در .github/skills و برای Cursor در .cursor/skills. با «ساخت بسته» همین ساختار به شکل zip آماده میشود.
«ساخت نسخهی اختصاصی» چه کار میکند؟
مشخصات پروژهی شما (نام، توضیح، فناوریها، زبان پاسخ و قواعد خاص) را به انتهای اسکیل اضافه میکند تا فایلی بگیرید که دقیقاً برای پروژهی شما نوشته شده و بدون توضیح اضافه به هوش مصنوعی داده میشود.
این اسکیلها از کجا آمدهاند و مجوزشان چیست؟
از مخازن متنباز رسمی و معتبر مثل Anthropic، OpenAI، GitHub، Microsoft و Vercel و مجموعههای محبوب جامعه، همه با مجوز آزاد (Apache، MIT یا CC0). منبع و مجوز هر مورد کنار آن آمده و دایرکتوری هر روز بهروز میشود.
قاعده (rule) و ایجنت (agent) با اسکیل چه فرقی دارند؟
قاعده استانداردی است که دستیار در همهی پاسخها رعایت میکند (مثل قواعد .mdc در Cursor)؛ ایجنت تعریف یک نقش تخصصی با ابزارهای خودش است؛ اسکیل دستورالعمل یک مهارت مشخص است که فقط هنگام نیاز بارگذاری میشود.