مفاهیم پایه

مدل زبانی چطور کار می‌کند، توکن و پنجره‌ی متن چیست و چرا هوش مصنوعی گاهی با اطمینان اشتباه می‌گوید. پایه‌ای که بقیه‌ی مطالب روی آن بنا می‌شود.

۹ مقاله

راهنمای جامع مفاهیم پایه

پارامتر مدل هوش مصنوعی یعنی چه؟ معنی ۷B و ۷۰B به زبان ساده

پارامترها عددهایی هستند که مدل هوش مصنوعی هنگام آموزش یاد می‌گیرد و دانش و مهارتش در آن‌ها ذخیره می‌شود. 7B یعنی هفت میلیارد پارامتر. این راهنما می‌گوید تعداد پارامتر چه چیزی را نشان می‌دهد، چه چیزی را نه، و چطور حافظه‌ی لازم برای اجرای مدل را تخمین بزنید.

۷ دقیقه مطالعه
راهنمای جامع مفاهیم پایه

بنچمارک چیست؟ از سنجش سخت‌افزار تا مقایسه‌ی مدل‌های هوش مصنوعی

بنچمارک آزمونی استاندارد است که عملکرد یک سخت‌افزار، نرم‌افزار یا مدل هوش مصنوعی را با یک معیار ثابت می‌سنجد تا بشود چیزها را منصفانه مقایسه کرد. این راهنما می‌گوید بنچمارک چطور کار می‌کند، کجا به کار می‌آید و چرا نباید کورکورانه به عددش اعتماد کرد.

۷ دقیقه مطالعه
راهنمای جامع مفاهیم پایه

امبدینگ (Embedding) چیست و چطور جستجوی معنایی را ممکن می‌کند

امبدینگ روشی است که متن، تصویر یا هر داده‌ی دیگری را به فهرستی از عددها تبدیل می‌کند، طوری که چیزهای هم‌معنا عددهای نزدیک به هم بگیرند. این مقاله با مثال ساده توضیح می‌دهد امبدینگ چیست، چه انواعی دارد و چطور جستجوی معنایی و RAG را ممکن می‌کند.

۶ دقیقه مطالعه
راهنمای جامع مفاهیم پایه

یادگیری تقویتی چیست؟ توضیح ساده با مثال

یادگیری تقویتی روشی در یادگیری ماشین است که در آن یک عامل با آزمون و خطا و گرفتن پاداش یا جریمه یاد می‌گیرد چه کاری انجام دهد. این مقاله با مثال‌های ساده اجزا، انواع، کاربردها و نقش آن در چت‌بات‌های امروزی را توضیح می‌دهد.

۷ دقیقه مطالعه
راهنمای جامع مفاهیم پایه

Embedding و جستجوی معنایی به زبان ساده

جستجوی سنتی فقط کلمه‌ها را تطبیق می‌دهد، اما embedding معنای متن را به عدد تبدیل می‌کند تا جمله‌های هم‌معنی کنار هم بیفتند. این مقاله بدون ریاضی سنگین توضیح می‌دهد embedding چیست، چطور ساخته می‌شود و کجا به کار می‌آید.

۶ دقیقه مطالعه
راهنمای جامع مفاهیم پایه

هوش مصنوعی مولد چیست و چه فرقی با هوش مصنوعی کلاسیک دارد

فیلتر اسپم و ChatGPT هر دو هوش مصنوعی‌اند، ولی یکی تشخیص می‌دهد و دیگری می‌سازد. این راهنما فرق این دو خانواده را در شش ویژگی کنار هم می‌گذارد، نشان می‌دهد چرا خطاهایشان این‌قدر متفاوت است و با یک سؤال ساده کمک می‌کند برای هر کار سایت یا کسب‌وکارتان ابزار درست را انتخاب کنید.

۶ دقیقه مطالعه
راهنمای جامع مفاهیم پایه

RAG چیست: وقتی هوش مصنوعی از داده‌های خود شما جواب می‌دهد

مدل زبانی قوانین فروشگاه و مستندات محصول شما را نمی‌شناسد. RAG پیش از هر پاسخ، تکه‌های مرتبط را از داده‌های خودتان پیدا می‌کند و کنار پرسش به مدل می‌دهد. در این راهنما می‌بینید RAG در دو بخش چطور کار می‌کند، شش جایی که معمولاً خراب می‌شود کدام است و چطور در پنج قدم کوچک شروع کنید.

۶ دقیقه مطالعه
راهنمای جامع مفاهیم پایه

مدل زبانی بزرگ (LLM) چیست و چطور یاد می‌گیرد

مدل زبانی بزرگ نه پایگاه داده است و نه موتور جستجو؛ ماشینی است که ادامه‌ی محتمل متن را پیش‌بینی می‌کند. در این راهنما سه مرحله‌ی آموزش آن، دلیل اینکه در گفتگو چیزی یاد نمی‌گیرد و چهار چیزی که هرگز نمی‌داند را به زبان ساده می‌بینید، همراه با پنج عادت کاری که از همین شناخت نتیجه می‌شود.

۷ دقیقه مطالعه
آموزش گام‌به‌گام مفاهیم پایه

توکن، پنجره‌ی متن و توهم: سه مفهومی که قبل از کار با هوش مصنوعی باید بدانید

بیشتر ناامیدی‌ها از هوش مصنوعی از سه چیز می‌آید که کسی توضیحشان نداده: مدل متن را توکن‌توکن می‌بیند، حافظه‌اش سقف دارد، و وقتی نمی‌داند با اطمینان حدس می‌زند. این سه را که بفهمید، نصف مشکل‌ها قبل از شروع حل می‌شود.

۵ دقیقه مطالعه

برترین ابزارهای هوش مصنوعی

۲۴۹ ابزار با معرفی فارسی، قیمت، کیفیت فارسی و وضعیت دسترسی از ایران؛ با رأی خوانندگان.

دیدن فهرست

چند حرف از موضوع را بنویسید؛ «میشود» و «می‌شود» یکی حساب می‌شوند.