ما هو تحليل البيانات؟#
تحليل البيانات يعني النظر إلى الأرقام بسؤال محدد. فالبيانات الخام لا تقول شيئًا بنفسها؛ وحين ترتّبها وتلخّصها وتقارن بينها تظهر الأنماط. مثلًا تسأل: «أي منتج يحقق أعلى مبيعات؟» أو «في أي مرحلة من الشراء يغادر المستخدمون؟»
مراحل العمل#
- وضّح السؤال.
- اجمع البيانات ونظّفها.
- افحصها بالجداول والمتوسطات والتجميع والمقارنة.
- اعرض النتيجة بالرسوم البيانية ونص بسيط.
أربعة مستويات للتحليل#
- وصفي: ماذا حدث؟
- تشخيصي: لماذا حدث؟
- تنبؤي: ماذا سيحدث؟
- إرشادي: ماذا نفعل؟
مثال#
يلاحظ صاحب متجر أن المبيعات انخفضت في الخريف. ومن التحليل يتبين أن الانخفاض كان على الجوال فقط وأن صفحة الدفع بطيئة على الهواتف. ويصبح القرار واضحًا: تحسين تلك الصفحة.
الأدوات#
إكسل وGoogle Sheets للبداية، وSQL للبيانات الأكبر، وبايثون للتحليل المتقدم، وأدوات مثل Looker Studio للوحات المعلومات. ويمكن للذكاء الاصطناعي اليوم المساعدة في الشرح والتلخيص، لكن عليك أنت التحقق من صحة الأرقام.
خطأ شائع#
الاستنتاج من بيانات قليلة أو ناقصة، والخلط بين الارتباط والسببية. فإذا تغيّر أمران في وقت واحد فليس بالضرورة أن أحدهما سبب الآخر.