ما هو علم البيانات؟#
علم البيانات مزيج من ثلاث مهارات: الإحصاء والرياضيات، والبرمجة (عادةً بايثون أو R)، ومعرفة مجال العمل. والهدف استخراج معرفة قابلة للاستخدام من البيانات الخام؛ مثل أي العملاء أرجح أن يغادر، أو كم ستبلغ مبيعات الشهر القادم.
المراحل المعتادة لمشروع#
- تحديد مشكلة العمل
- جمع البيانات
- التنظيف والتحضير
- التحليل والنمذجة (أحيانًا بالتعلم الآلي)
- عرض النتيجة والتطبيق
ويستغرق جزء كبير من الوقت، نحو النصف أو أكثر، في مرحلة تنظيف البيانات.
مثال#
لدى متجر إلكتروني سجل مشتريات العملاء. يبني عالم البيانات نموذجًا يتوقع المنتج الذي سيشترونه لاحقًا، ويرسل رسائل بريد بعروض موجّهة.
الفرق عن تحليل البيانات#
يجيب تحليل البيانات عادةً عن «ماذا حدث ولماذا». أما علم البيانات فيتقدم خطوة أخرى ويتناول «ماذا سيحدث» و«ماذا نفعل».
مسار التعلّم#
SQL وبايثون وأساسيات الإحصاء والتصوير البياني ثم التعلم الآلي. لا حاجة إلى البدء برياضيات ثقيلة؛ فالعمل على بيانات حقيقية أفضل معلّم.