هوش مصنوعی برای کسی که سایت دارد یا کد می‌نویسد: از مفاهیم پایه و پرامپت‌نویسی تا اتصال به API، سئو برای موتورهای هوش مصنوعی و کار امن با ایجنت‌ها. بدون هیاهو، با مثال واقعی.
۸۵ مقاله
اگر تصویرهای هوش مصنوعی شما براق و بی‌هویت درمی‌آیند یا متن فارسی رویشان به هم ریخته است، مشکل بیشتر از روش کار است تا ابزار. شش بخش یک پرامپت تصویر خوب، راه ثابت نگه‌داشتن سبک و روش مطمئن گذاشتن عنوان فارسی روی تصویر.
مدل زبانی خودش نمی‌تواند وضعیت سفارش را بخواند یا ایمیل بفرستد، اما می‌تواند از برنامه‌ی شما بخواهد تابعی را اجرا کند. این مقاله چرخه‌ی فراخوانی ابزار را توضیح می‌دهد و با کد PHP نشان می‌دهد چطور امن و کنترل‌شده پیاده‌اش کنید.
تصویر شاخص را پیش از خود مقاله می‌بینند، ولی بیشتر وقت‌ها یا عکس تکراری است یا عنوانش غلط املایی دارد. روش چهارقدمی که همین بلاگ با آن کار می‌کند: تصویر بی‌متن از مدل، عنوان با فونت سایت در یک قالب ثابت و خروجی WebP کم‌حجم.
مدل‌های هوش مصنوعی لاراول را خوب می‌شناسند، ولی ساختار قدیمی و تازه‌ی آن را قاطی می‌کنند. در این راهنما می‌بینید چه زمینه‌ای بدهید تا کد با نسخه‌ی شما جور باشد، مایگریشن و کوئری Eloquent را چطور بررسی کنید، و بازآرایی را چطور در قدم‌های کوچک و امن انجام دهید.
هوش مصنوعی در چند ثانیه ده تست می‌نویسد، ولی بسیاری از آن‌ها حتی وقتی کد خراب است هم سبز می‌مانند. سه تله‌ی رایج این تست‌ها، روش شش‌قدمی «اول رفتار، بعد کد» با نمونه‌ی Pest و PHPUnit در لاراول، و یک آزمون ساده که نشان می‌دهد تست واقعاً کار می‌کند.
جستجوی سنتی فقط کلمه‌ها را تطبیق می‌دهد، اما embedding معنای متن را به عدد تبدیل می‌کند تا جمله‌های هم‌معنی کنار هم بیفتند. این مقاله بدون ریاضی سنگین توضیح می‌دهد embedding چیست، چطور ساخته میشود و کجا به کار می‌آید.
هوش مصنوعی در بازبینی کد، escape فراموش‌شده و nonce جاافتاده را خوب پیدا می‌کند، ولی نمی‌داند منطق کسب‌وکار شما درست پیاده شده یا نه. در این مقاله با یک نمونه‌ی واقعی وردپرس می‌بینید چه چیزی را به آن بسپارید، چه چیزی بفرستید و با یافته‌هایش چه کنید.
ابزارهای «تشخیص هوش مصنوعی» وعده‌ی یک پاسخ قطعی می‌دهند، ولی خروجی‌شان فقط یک احتمال است و گاهی به‌شدت اشتباه می‌کند. این مقاله می‌گوید این ابزارها چه می‌سنجند، کجا خطا می‌کنند و چطور بدون تکیه‌ی کامل به آن‌ها قضاوت کنیم.
همه‌ی ابزارهای هوش مصنوعی برنامه‌نویسی در چهار دسته جا می‌گیرند: چت، تکمیل خودکار، چت داخل ویرایشگر و ایجنت. در این مقاله می‌بینید هر دسته چقدر از پروژه را می‌بیند و چه خطری دارد، کدام به کار شما می‌آید، و قبل از نصب هر ابزار کدام پنج سؤال را بپرسید.
بیشتر اتوماسیون‌های موفق با هوش مصنوعی ایجنت پیچیده نیستند؛ جریان کاری معمولی‌اند که فقط یک قدمش به مدل سپرده شده. این راهنما چهار معیار انتخاب اولین کار، هشت قدم از آزمایش دستی تا اجرای زمان‌بندی‌شده، و یک مثال PHP برای برچسب‌زدن پیام‌های فرم تماس را نشان می‌دهد.
فیلتر اسپم و ChatGPT هر دو هوش مصنوعی‌اند، ولی یکی تشخیص می‌دهد و دیگری می‌سازد. این راهنما فرق این دو خانواده را در شش ویژگی کنار هم می‌گذارد، نشان می‌دهد چرا خطاهایشان این‌قدر متفاوت است و با یک سؤال ساده کمک می‌کند برای هر کار سایت یا کسب‌وکارتان ابزار درست را انتخاب کنید.
گاهی هر قدر لحن، قالب یا سبک مطلوب را توضیح بدهید، مدل چیزی متفاوت تحویل می‌دهد. نشان‌دادن دو یا سه نمونه معمولاً از ده خط توضیح مؤثرتر است. این راهنما می‌گوید چطور مثال انتخاب کنید و چه اشتباه‌هایی را نکنید.
۲۴۹ ابزار با معرفی فارسی، قیمت، کیفیت فارسی و وضعیت دسترسی از ایران؛ با رأی خوانندگان.
دیدن فهرست
