مزیت لورا#
با LoRA مدل پایه دستنخورده میماند و فایل خروجی آموزش تنها چند مگابایت است که سرعت و هزینه آموزش را بسیار کم میکند.
تنظیم لورا: روشی بسیار کارآمد برای آموزش و سفارشیسازی مدلهای زبانی که به جای تغییر تمام پارامترها، فقط یک لایه ریاضی سبک به مدل اضافه میکند.
با LoRA مدل پایه دستنخورده میماند و فایل خروجی آموزش تنها چند مگابایت است که سرعت و هزینه آموزش را بسیار کم میکند.
بله، با روش QLoRA روی کارتهای معمولی هم ممکن است.
همهی واژههای واژهنامه واژههای مدل زبانی، پرامپت و ایجنت
آخرین بهروزرسانی: