إبرة في كومة قش (NIAH) Needle in a Haystack · NIAH
اختبار يقيس قدرة النموذج اللغوي على استرجاع معلومة محددة من وسط نص طويل جداً.
متوسطمصطلحات النماذج اللغوية والموجهات والوكلاء
48 مصطلحًا مرتبة أبجديًا، من معجم التقنية
ا
الاختبار الرجعي للأوامر Prompt Backtesting
اختبار الأوامر المحدثة على سيناريوهات سابقة لضمان عدم تراجع جودة الردود وتفادي الأخطاء الجديدة.
متقدماستدعاء الأدوات (Tool Calling) Tool Calling (Function Calling)
قدرة تتيح للنموذج، بدل الرد النصي، أن يطلب تنفيذ دالة أو أداة بمدخلات دقيقة، ثم يواصل عمله بعد استلام النتيجة من برنامجك.
متقدمالانتباه الخطي في نماذج المحولات Linear Attention Transformer
معمارية ذكاء اصطناعي تخفض التعقيد الحسابي لمعالجة النصوص الطويلة جداً بكفاءة عالية.
متقدمب
البرمجة بالإيحاء (Vibe Coding)
أسلوب لبناء البرمجيات تصف فيه الهدف للذكاء الاصطناعي بلغة بسيطة، فيكتب هو الشيفرة، وتكتفي أنت غالبًا بتشغيل النتيجة وتعديلها.
مبتدئبروتوكول سياق النموذج (MCP) Model Context Protocol
معيار مفتوح يوحّد طريقة ربط مساعدات الذكاء الاصطناعي بالأدوات ومصادر البيانات، فتُكتب كل أداة مرة واحدة لجميع المساعدات.
متقدمت
التدريب المخصص بتقنية LoRA LoRA Fine-Tuning
طريقة فعالة وخفيفة لتدريب النماذج اللغوية وإضافة مهارات تخصصية دون تعديل كامل النموذج.
متقدمالتضمين المتجهي (Embedding)
تحويل نص أو صورة إلى قائمة أرقام (متجه) تعبّر عن المعنى، بحيث يكون للمفاهيم المتقاربة متجهات متقاربة قابلة للمقارنة والبحث.
متقدمتقطير المعرفة (Knowledge Distillation)
طريقة لبناء نموذج صغير وسريع بتدريبه على محاكاة إجابات نموذج أكبر، فيحتفظ بجزء كبير من قدراته بتكلفة تشغيل أقل بكثير.
متقدمتكميم النماذج اللغوية (Quantization) LLM Quantization · Q4/Q8
تقليل دقة أوزان النموذج الرياضية لتشغيله باستهلاك أقل للذاكرة وأجهزة أقل تكلفة دون فقدان الذكاء.
متقدمالتكميم (Quantization)
طريقة لتصغير نموذج الذكاء الاصطناعي بتخزين أرقامه بدقة أقل، فيصبح أخف وأسرع ويعمل على عتاد أضعف مع تراجع بسيط في الجودة.
متوسطالتكيّف منخفض الرتبة (LoRA) Low-Rank Adaptation
طريقة خفيفة للضبط الدقيق لنماذج الذكاء الاصطناعي تدرّب بضع مصفوفات صغيرة إضافية بدل تعديل كل الأوزان، فتكون رخيصة وسريعة وصغيرة الحجم.
متقدمالتوجيه بأمثلة قليلة (Few-shot) Few-shot Prompting
طريقة تضع فيها في الموجّه عدة أمثلة للمدخل والمخرج المطلوب، ليتعلم النموذج النمط والصيغة والأسلوب الذي تريده من هذه الأمثلة.
متوسطالتوجيه دون أمثلة (Zero-shot) Zero-shot Prompting
طريقة إعطاء النموذج مهمة بوصفها فقط دون أي مثال للمدخل والمخرج؛ أبسط أنواع الموجّهات وتكفي عادةً للأعمال الشائعة.
متوسطالتوليد المعزَّز بالاسترجاع (RAG) Retrieval-Augmented Generation
طريقة تبحث قبل الإجابة عن القطع ذات الصلة في مستنداتك وتعطيها للنموذج مع السؤال، لتقوم الإجابة على بياناتك أنت.
متقدمج
جي بي تي (GPT) Generative Pre-trained Transformer
عائلة من النماذج اللغوية المبنية على بنية المحوّل، مدرَّبة مسبقًا على نصوص كثيرة ثم تُضبط لتوليد النصوص والمحادثة؛ وهي أساس ChatGPT.
مبتدئح
حقن الأوامر غير المباشر Indirect Prompt Injection
ثغرة أمنية تكمن في تضمين تعليمات خبيثة داخل محتوى خارجي يقرأه النموذج اللغوي للسيطرة عليه.
متقدمحقن الموجّهات (Prompt Injection)
هجوم يُخفى فيه أمر خبيث داخل نص أو صفحة أو ملف يقرؤه النموذج، فيطيع المهاجم بدل أن يطيع صاحب النظام أو المستخدم.
متقدمحواجز حماية الذكاء الاصطناعي (AI Guardrails)
مجموعة القواعد والفحوص التي توضع حول نموذج الذكاء الاصطناعي لرفض المدخلات الخطرة ومنع الإجابات الخاطئة أو المسيئة أو السرية من الوصول إلى المستخدم.
متوسطد
درجة حرارة النموذج اللغوي LLM Temperature Parameter
معامل يتحكم في مستوى الإبداع أو الدقة في اختيار الكلمات أثناء توليد النص.
مبتدئدرجة حرارة النموذج (Temperature) Temperature (LLM)
إعداد يتحكم في مقدار التنوع والإبداع في إجابة النموذج؛ الحرارة المنخفضة تعطي إجابات متوقعة والمرتفعة إجابات أكثر تنوعًا وأحيانًا أكثر أخطاء.
متوسطذ
الذكاء الاصطناعي الوكيلي (Agentic AI)
نهج لا يكتفي فيه الذكاء الاصطناعي بالإجابة، بل يتولى بنفسه، بالتخطيط والأدوات والتكرار، دفع المهام متعددة الخطوات حتى النتيجة.
متوسطر
الرمز (Token)
قطعة صغيرة من النص، كلمة أو جزء منها، يقرأ بها النموذج اللغوي النص، وتُحسب على أساسها التكلفة وحد الطول المسموح به.
مبتدئروبوت الدردشة (Chatbot)
برنامج يحاور المستخدم نصًا أو صوتًا ويجيب عن أسئلته؛ من روبوت بسيط قائم على القواعد إلى روبوت قائم على نموذج لغوي.
مبتدئس
سلسلة الأفكار (Chain of Thought) CoT
أسلوب تطلب فيه من النموذج كتابة خطوات الحل خطوة بخطوة قبل الإجابة النهائية ليقلّ خطؤه في المسائل متعددة الخطوات.
متوسطض
الضبط الدقيق (Fine-tuning)
مواصلة تدريب نموذج جاهز على أمثلتك الخاصة ليتعلم أسلوبًا أو صيغة أو مهارة محددة بصورة أفضل، دون بنائه من الصفر.
متقدمضغط الأوامر (Prompt Compression)
تقنية لحذف الكلمات غير الضرورية من الأوامر الطويلة لتقليل تكلفة الاستهلاك وزيادة سرعة المعالجة.
متوسطق
قاعدة البيانات المتجهية (Vector Database)
قاعدة بيانات تخزّن التضمينات المتجهية وتستطيع إيجاد أقرب المتجهات بسرعة؛ وهي الأداة الأساسية للبحث الدلالي وRAG.
متقدمك
كسر حماية الذكاء الاصطناعي (AI Jailbreak)
حيلة لخداع نموذج الذكاء الاصطناعي ليتجاهل قيود الأمان المبرمجة فيه، فيقول أو يفعل ما لا يجوز له وفق قواعد صانعه.
متوسطكسر حماية النماذج اللغوية (Jailbreak) LLM Jailbreaking
تقنيات صياغة الأوامر للالتفاف على القيود الأمنية والأخلاقية المفروضة على الذكاء الاصطناعي.
متوسطم
مزيج الخبراء (MoE) Mixture of Experts
بنية لنماذج الذكاء الاصطناعي تقسّم النموذج إلى عدة أجزاء خبيرة ولا تفعّل منها إلا القليل لكل رمز، فيجيب النموذج الكبير بسرعة أكبر.
متقدممساعد الذكاء الاصطناعي (AI Assistant)
تطبيق قائم على الذكاء الاصطناعي يرافقك في المهام اليومية كالكتابة والبحث والتلخيص والبرمجة، وتحدّثه بلغة طبيعية.
مبتدئمعايير تقييم النماذج اللغوية LLM Benchmark · MMLU · MMLU
اختبارات قياسية معتمدة لمقارنة أداء نماذج الذكاء الاصطناعي في الفهم والرياضيات والبرمجة.
متوسطمهارة الوكيل (Agent Skill)
حزمة من التعليمات والملفات المساعدة يحمّلها الوكيل عند الحاجة فقط، ليؤدي مهمة متخصصة بصورة أفضل وأكثر اتساقًا في كل مرة.
متوسطموجّه النظام (System Prompt)
تعليمة مخفية تُعطى للنموذج قبل بدء المحادثة لتحدد دوره وأسلوبه وحدود سلوكه، دون أن يراها المستخدم النهائي في الواجهة.
متوسطالموجّه (Prompt)
النص أو التعليمة التي تعطيها لنموذج الذكاء الاصطناعي لينفذ مهمة، وتعتمد جودة الإجابة إلى حد كبير على جودة هذا النص.
مبتدئن
نافذة السياق الديناميكية Dynamic Context Window
إدارة ذكية لحجم سياق المحادثة المتاح للنموذج اللغوي لتقليل استهلاك الرموز وزيادة سرعة الاستجابة.
متوسطنافذة السياق (Context Window)
أقصى كمية نص يستطيع النموذج رؤيتها وتذكّرها في لحظة واحدة؛ وما يتجاوزها من المحادثة ينساه النموذج عمليًا ولا يراه.
متوسطالنظام متعدد الوكلاء (Multi-Agent System)
منظومة يعمل فيها عدة وكلاء ذكاء اصطناعي بأدوار منفصلة معًا، فيقسّمون المهام الكبيرة بينهم ثم يدمجون النتائج في إجابة واحدة.
متقدمالنماذج اللغوية الصغيرة المدمجة On-Device Small Language Model · SLM · SLM
نماذج ذكاء اصطناعي خفيفة تعمل مباشرة على الهواتف والأجهزة دون الحاجة للاتصال بالإنترنت.
متوسطالنموذج الأساسي (Foundation Model)
نموذج ذكاء اصطناعي كبير دُرّب على كمّ هائل من البيانات العامة، ويُتخذ نقطة انطلاق لبناء كثير من روبوتات الدردشة والمساعدات والأدوات المتخصصة.
متوسطالنموذج الاستدلالي (Reasoning Model)
نموذج «يفكر» قبل الإجابة النهائية، فيكتب خطوات الحل أو يجتازها داخليًا، فيكون أدق في الرياضيات والمنطق والشيفرة.
متوسطالنموذج اللغوي الكبير (LLM) Large Language Model
برنامج تعلّم من قراءة كمّ هائل من النصوص أن يتوقع الكلمة التالية، وبذلك يستطيع الكتابة والتلخيص والترجمة وكتابة الشيفرة.
مبتدئالنموذج متعدد الوسائط (Multimodal Model)
نموذج لا يقرأ النص فقط، بل يفهم أو ينشئ الصور والصوت والفيديو في الوقت نفسه، كأن يجيب عن سؤالك انطلاقًا من صورة.
متوسطالنموذج مفتوح المصدر (Open-Weight Model)
نموذج ذكاء اصطناعي نُشرت أوزانه، فيمكنك تنزيله وتشغيله على خادمك أو حاسوبك الخاص، وضبطه وتخصيصه وفق ما يسمح به ترخيصه.
متوسطه
هلوسة الذكاء الاصطناعي (AI Hallucination)
أن يقول نموذج الذكاء الاصطناعي بنبرة واثقة شيئًا خاطئًا أو ملفقًا، كمصدر أو إحصائية أو دالة برمجية لا وجود لها.
مبتدئهندسة الموجّهات (Prompt Engineering)
ممارسة كتابة تعليمات دقيقة لنموذج الذكاء الاصطناعي بالأمثلة والبنية والاختبار والتحسين للحصول على إجابات مستقرة يُعتمد عليها.
متوسطو
وكيل الذكاء الاصطناعي (AI Agent)
برنامج قائم على نموذج لغوي يتخذ بنفسه عدة خطوات لتحقيق هدف تعطيه إياه، ويستخدم الأدوات المتاحة ويفحص النتيجة قبل أن يسلّمها.
متوسط