معظم من يُصابون بالإحباط من الذكاء الاصطناعي لا تكمن مشكلتهم في الأداة نفسها. المشكلة أن أحدًا لم يخبرهم بثلاثة أمور بسيطة: كيف يرى النموذج النص، وكم تبلغ ذاكرته، وماذا يفعل حين لا يعرف الجواب.

وحين تفهم هذه المفاهيم الثلاثة، يتوقف كثير من السلوكيات «الغريبة» للذكاء الاصطناعي عن كونها غريبة.

ماذا يفعل النموذج اللغوي فعلًا#

النموذج اللغوي الكبير (LLM) في أبسط وصف يخمّن التتمة الأكثر احتمالًا لنص ما. يأخذ نصك ويختار القطعة التالية، ثم التي بعدها، وهكذا حتى النهاية.

ولهذا الوصف البسيط نتيجتان مهمتان:

  • النموذج ليس «قاعدة بيانات» تبحث عن شيء وتحضره. إنه يصنع ما يبدو صحيحًا في الغالب.
  • جودة المخرجات تعتمد بشدة على جودة المدخلات. النص الغامض تأتي تتمته غامضة.

المفهوم الأول: الرمز (Token)#

النموذج لا يرى النص حرفًا بحرف ولا كلمة بكلمة. إنه يقسّمه إلى قطع تُسمّى رموزًا (Tokens). قد يكون الرمز كلمة كاملة أو جزءًا من كلمة أو مجرد علامة.

لماذا يهمّك هذا؟ لأن كل شيء يُحسب بالرموز: سقف طول المحادثة، وسرعة الرد، وإذا كنت تستخدم واجهة API فالفاتورة أيضًا.

العربية أغلى من الإنجليزية#

مفردات الرموز في معظم النماذج بُنيت أساسًا من نصوص إنجليزية. كلمة مثل database تكون عادةً رمزًا واحدًا، أما «قاعدة البيانات» فتُقسَّم إلى عدة قطع.

النصالسلوك المعتاد
كلمة إنجليزية شائعةرمز واحد
كلمة عربيةعدة رموز
الكود وأسماء الدوالمن رمز إلى عدة رموز بحسب شيوعها
رقم طويلعدة رموز

النتيجة العملية: النص العربي يستهلك عادةً أضعاف ما يستهلكه ما يعادله بالإنجليزية. الرقم الدقيق يختلف بحسب النموذج والنص، فإذا كانت التكلفة تهمّك فقِسها بأداة عدّ الرموز التي توفرها الخدمة نفسها ولا تعتمد على التخمين.

إذا كنت تعمل مع واجهة API وترسل نصوصًا طويلة، فاكتب التعليمات الثابتة والشروحات بالإنجليزية، واترك بالعربية الجزء الذي يجب أن يكون عربيًا فعلًا. ويمكنك مع ذلك أن تطلب أن يأتي الرد بالعربية.

المفهوم الثاني: النافذة السياقية#

النافذة السياقية (Context Window) هي أكبر كمية من النص يضعها النموذج أمامه في لحظة واحدة. وتشمل هذه النافذة كل شيء:

  • التعليمات التي كتبتها
  • الملفات والنصوص التي لصقتها
  • سجل المحادثة كاملًا
  • الرد الذي يكتبه النموذج

كل ما يقع خارج هذه النافذة غير موجود بالنسبة للنموذج. النموذج لا «ينسى» شيئًا؛ هو ببساطة لا يراه.

علامات امتلاء النافذة#

ربما رأيت هذه العلامات وظننت أن النموذج «تعطّل»:

  • لم يعد يلتزم بقاعدة وضعتها في بداية المحادثة.
  • يكرر خطأً سبق أن صحّحته.
  • يشير إلى ملف أعطيته في البداية لكنه يذكر تفاصيله خطأً.

الحل بسيط: افتح محادثة جديدة. اكتب ملخصًا للوضع الحالي في بضعة أسطر، وأعطِ النموذج الملفات اللازمة فقط، ثم تابع. المحادثة الطويلة تكون شبه دائمًا أسوأ من محادثة قصيرة ونظيفة.

النافذة الأكبر ليست دائمًا أفضل#

هناك نماذج لها نوافذ ضخمة جدًا، لكن ملأها بكل ما تقع عليه يدك لا يفيد. كلما زاد النص غير المرتبط الذي تعطيه، زاد احتمال أن يتجاهل النموذج الجزء المهم. الأقل والأكثر صلة أفضل من الأكثر والأكثر ازدحامًا.

المفهوم الثالث: الهلوسة#

الهلوسة (Hallucination) أن يقول النموذج شيئًا غير صحيح بلهجة واثقة تمامًا. من الأمثلة الشائعة في العمل التقني:

  • اسم دالة أو خيار غير موجود في تلك المكتبة
  • رقم إصدار لم يُنشر قط
  • رابط إلى صفحة غير موجودة
  • اقتباس من وثائق لم تقل ذلك

هذا السلوك ليس خللًا برمجيًا، بل نتيجة مباشرة لما يفعله النموذج: يصنع التتمة الأكثر احتمالًا. وحين لا تتوفر لديه معلومات كافية يصنع مع ذلك شيئًا يشبه الجواب الصحيح.

أين تكثر الهلوسة#

  • المواضيع قليلة المصادر: مكتبة صغيرة، أو إضافة قليلة الاستخدام، أو خطأ نادر
  • التفاصيل الدقيقة: الأرقام والتواريخ وأسماء المعاملات ومسارات الملفات
  • الأمور الحديثة: كل ما تغيّر بعد تاريخ تدريب النموذج
  • حين يحتوي السؤال على افتراض خاطئ: إذا سألت «كيف أفعّل الخيار الفلاني» وهو غير موجود، فكثيرًا ما يخترع النموذج طريقة له أيضًا

كيف نقلّلها#

  1. زوّد النموذج بالمصدر بنفسك. بدل أن تسأل «ماذا تقول وثائق كذا»، الصق الجزء المعني من الوثائق ثم اسأل.
  2. اسمح له بألّا يعرف. اكتب صراحةً: «إذا لم تكن متأكدًا فقل لا أعرف.» هذه الجملة وحدها لها أثر.
  3. اختبر كل ما يمكن اختباره. شغّل الكود، ونفّذ الأمر في بيئة تجريبية، وافتح الرابط.
  4. اسأله من أين يعرف. إذا لم يستطع تقديم مصدر يمكن التحقق منه، فاعتبر ذلك الادعاء غير مؤكد.

الثلاثة معًا#

هذه المفاهيم الثلاثة مترابطة، وتصنع معًا قاعدة عمل:

إذا لاحظت هذافالسبب غالبًاافعل هذا
تكلفة أو بطء غير متوقعينرموز كثيرةاختصر النص المُدخل
نسيان قواعد بداية المحادثةامتلاء النافذةمحادثة جديدة مع ملخص
إجابة واثقة لكنها خاطئةهلوسةزوّده بالمصدر واختبر

الخطوة التالية أن تتعلم كتابة طلبك بحيث تحصل على جواب أفضل من المرة الأولى. شرحنا ذلك في كتابة الأوامر للعمل التقني.

متابعة المسار#

إذا أفادك هذا المقال، فهذه المقالات تتعمق في الموضوع نفسه بصورة أكثر عملية:

3 از 3 مقاله منتشر شده است

  1. ما هو النموذج اللغوي الكبير (LLM) وكيف يتعلم؟
  2. ما هو الذكاء الاصطناعي التوليدي وما الفرق بينه وبين الذكاء الاصطناعي التقليدي؟
  3. ما هو RAG: حين يجيب الذكاء الاصطناعي من بياناتك أنت

الخلاصة#

  • النموذج اللغوي يصنع التتمة الأكثر احتمالًا للنص؛ ولا يبحث.
  • كل شيء يُحسب بالرموز، والنص العربي يستهلك رموزًا أكثر.
  • للنافذة السياقية سقف؛ استبدل المحادثة الطويلة بمحادثة جديدة مع ملخص.
  • الهلوسة لا يمكن إزالتها لكن يمكن احتواؤها: زوّد بالمصدر، واسمح بعدم المعرفة، واختبر.